北京交通大學(xué)高自友教授課題組在交通出行行為預(yù)測研究方面取得重要進(jìn)展：在挖掘大規(guī)模手機(jī)用戶通訊數(shù)據(jù)和在線社交網(wǎng)絡(luò)簽到數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出了個體和群體宏微觀出行行為預(yù)測模型，為預(yù)測城市內(nèi)和城市間的交通出行行為提供了新手段。國際權(quán)威雜志《自然通訊》近日以“多尺度個體群體出行預(yù)測的統(tǒng)一模型”為題刊發(fā)該項重要成果。
近年來，隨著大規(guī)模、長時間的個體移動軌跡數(shù)據(jù)變得越來越多，基于大數(shù)據(jù)的出行行為研究領(lǐng)域已取得一批新的研究成果，但仍存在兩方面問題：新型預(yù)測模型不具備普適的空間范圍；目前所有的出行分布預(yù)測方法都只能描述群體的出行分布模式，但無法再現(xiàn)個體移動軌跡的時空統(tǒng)計特征，無法刻畫個體行為對群體行為模式的貢獻(xiàn)。因此，建立適用于不同空間尺度、能夠同時預(yù)測個體和群體宏微觀出行特征的統(tǒng)一模型有重要的理論和實(shí)際價值。
針對這一問題，高自友教授課題組在國家自然科學(xué)基金的持續(xù)支持下，聯(lián)合北京師范大學(xué)、美國亞利桑那州立大學(xué)組成科研團(tuán)隊，突破了前人研究的限制，提出了基于地點(diǎn)吸引力的個體微觀移動模型。其中，地點(diǎn)吸引力由兩個因素決定：個體記憶效應(yīng)和人口導(dǎo)致的競爭效應(yīng)。
