數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的研究生或出國深造。
一、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向分析
分析類崗位
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。
研發(fā)類崗位
架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計。
開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。
運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運(yùn)維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。
二、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)或相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景相當(dāng)廣闊。近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。
