大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統(tǒng)研發(fā)人員、大數據應用開發(fā)人才和大數據分析人才;最普遍同時需求也大的是大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。
1、大數據就業(yè)方向
當下，大數據方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數據人才，三是應用開發(fā)類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師、大數據分析師。
對于求職者來說，大數據只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?
大數據從業(yè)者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。
下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。
1. ETL研發(fā)
企業(yè)數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
2. Hadoop開發(fā)
隨著數據規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數據處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。
3. 可視化工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
4. 信息架構開發(fā)
大數據重新激發(fā)了主數據管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數據并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模等
5. 數據倉庫研究
為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。
6. OLAP開發(fā)
OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
7. 數據科學研究
數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數據和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。
8. 數據預測分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業(yè)歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。
9. 企業(yè)數據管理
企業(yè)要提高數據質量必須考慮進行數據管理，并需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數據，并將數據清洗和規(guī)范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然后，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，準確性，唯一性，真實性和不冗余。
10. 數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數據安全做到一絲不漏。
2、大數據就業(yè)前景
在就業(yè)“錢景”方面，各大互聯(lián)網公司都在囤積大數據處理人才，從業(yè)人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發(fā)工程師為例，入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。
3、大數據專業(yè)概述
首先，讓我們先來了解一下大數據專業(yè)。大數據技術是指處理和分析大規(guī)模數據的技術，主要涉及數據采集、存儲、處理、分析和應用等方面。大數據專業(yè)主要包括數據分析、數據挖掘、數據可視化、人工智能等方向。
一、大數據專業(yè)學什么 主要學什么課程
大數據專業(yè)需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。1、大數據專業(yè)學什么數據科學與大數據技術專業(yè)是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統(tǒng)計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統(tǒng)計學推斷的基...查看更多
二、大數據專業(yè)就業(yè)前景如何 大數據就業(yè)崗位
1、大數據專業(yè)就業(yè)前景作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業(yè)的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底，我國數據總量預計將占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。根據2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》顯示。據統(tǒng)計，普通高校此次新增了207...查看更多
三、大數據專業(yè)大學排名 大數據專業(yè)就業(yè)前景
1、全國大數據專業(yè)大學排名大數據專業(yè)全國最好的大學為中南大學，全國大數據專業(yè)大學排名前五的分別為中南大學、復旦大學、浙江財經大學、廣西科技大學和中國人民大學。排名高校名稱水 平開此專業(yè)學校數1中南大學5★+2262復旦大學5★+2263浙江財經大學5★2264廣西科技大學5★2265中國人民大學5★2266上海對外經貿大學5★2267中國農業(yè)大學5★2268貴州大學5★2269重慶文理學院5★22...查看更多
四、2023年大數據專業(yè)就業(yè)前景如何,好不好就業(yè)
1、大數據專業(yè)就業(yè)前景如何今天，越來越多的行業(yè)對大數據應用持樂觀的態(tài)度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯(lián)網行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數據解決方案，來提升自己的業(yè)務水平。在“大數據”背景之下，精通“大數據”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務角色，“大數據”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。...查看更多
五、2023年大數據專業(yè)適合女生學嗎,有優(yōu)勢嗎
1、大數據專業(yè)適合女生學一、天性優(yōu)勢通常我們會認為IT行業(yè)壓力大，邏輯代碼復雜，男生思維邏輯好，抗壓能力強，適合做程序員。但實際上整個IT行業(yè)本身都沒有性別限制，女生心思細膩有耐心，對細節(jié)更加注重，尤其是數據方面更要求準確性。二、項目優(yōu)勢大數據開發(fā)、分析等都是客戶的重要項目，雙方溝通顯得十分重要，社會普遍對女性包容度較高，不僅是因為女性給人更親切的感覺，而且女工程師在項目細節(jié)上會做的更貼心，客戶滿...查看更多
六、2022年大數據專業(yè)主要學什么,有哪些課程
1、大數據專業(yè)學習課程都有哪些大數據技術專業(yè)屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數據思維)。以中國人民大學為例：基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序...查看更多
